Nourhene Soltani
Apprentie Data & Intelligence Artificielle
Budapest
Profil professionnel
Étudiante en Master Data & IA, à la recherche d'une alternance pour mettre en pratique mes connaissances théoriques sur des projets concrets.
Vue d'ensemble
2
2
years of professional experience
1
1
Certification
Expérience
Ingénieur Logiciel – FinTech
Morgan Stanley
Budapest
12.2024 - 02.2026
- Automatisation de la conversion des états financiers US GAAP vers German GAAP and IFRS pour les opérations de trading en Europe .
- Optimisation d'un microservice distribué dédié à l'outil de reporting avec gestion des exceptions pour l'outils de reporting et planification quotidienne.
Chargée de travaux dirigés (Teaching Assistant)
Eötvös Loránd University
Budapest
02.2025 - 07.2025
- Enseignement de l'algorithmique et des structures de données, de niveau débutant à avancé.
- Conception d'exercices, préparation des supports pédagogiques, préparation et correction des examens.
Analyste en Automatisation des Données
McKinsey & Company
Budapest
09.2023 - 09.2024
- Maintenance d'une plateforme collectant des données auprès de plus de 500 institutions, permettant un gain de plus de 200 heures par semaine.
- Développement de scripts pour l'extraction et le traitement efficace des données.
Formation
MSc - Ingénierie informatique, majeure Data Science et Intelligence Artificielle
Budapest University of Technology and Economics
Budapest, Hungary 09.2025 -
BSc - Informatique
Eotvos Lorand University
Budapest, Hungary 09.2021 - 07.2025
Compétences
-
Data & IA : Python SQL Pandas NumPy PyTorch scikit-learn Machine Learning Deep Learning Évaluation de modèles
-
Ingénierie des données & Systèmes : Pipelines ETL Spark FastAPI Automatisation des données Systèmes distribués
-
Recherche & Méthodologie : Conception expérimentale Analyse statistique Traitement des signaux neuronaux (EEG/iEEG) Recherche reproductible Benchmarking
-
Cloud & Outils : AWS (fondamentaux ML) Git CI/CD Firebase Supabase
-
Fondamentaux : Linear Algebra Probability & Statistics Algorithms & Data Structures
Langues
Français
Courant
Anglais
Bilingue
Arabe
Langue maternelle
Informations complémentaires
- Kickboxing
- Hiking
Projets réalisés
- Recherche sur des méthodes de deep learning pour le décodage neuronal, appliquées à la traduction de signaux iEEG en texte, avec conception d'un pipeline expérimental.
- Développement d'une application web intelligente de recommandation de traitements contre l'acné, combinant données biologiques, analyse d'image faciale et algorithmes de machine learning.
- Implémentation full-stack avec interface interactive, backend d'API rapide et pipeline d'apprentissage automatique.
Décodage neuronal cerveau-vers-texte (Projet de recherche)
Skvyn (Bachelor Thesis Project)
Certificats
HCAI Research in practice: boost your research proposal https://drive.google.com/ le/d/1CjMOpJV-16nQrC2LnSviwOyG9mbqx7dw/view?usp=sharing
AWS Educate Machine Learning Foundations https://www.credly.com/badges/d29c23d2-107b-4508-a62b-56863826e037/linked_in?t=t4ckmm
AWS Educate Introduction to Cloud 101 https://www.credly.com/badges/23720d57-4b19-467d-9f40-421158321cf9/linked_in?t=t2opvi
Chronologie
MSc - Ingénierie informatique, majeure Data Science et Intelligence Artificielle
Budapest University of Technology and Economics
09.2025 -
Chargée de travaux dirigés (Teaching Assistant)
Eötvös Loránd University
02.2025 - 07.2025
Ingénieur Logiciel – FinTech
Morgan Stanley
12.2024 - 02.2026
Analyste en Automatisation des Données
McKinsey & Company
09.2023 - 09.2024
BSc - Informatique
Eotvos Lorand University
09.2021 - 07.2025